题目类型选错了，数据质量就先输了一半
问卷设计中，题目类型的选择是一个容易被忽视的环节。很多人设计问卷时，习惯把所有问题都做成单选题，或者每道题都用5分量表——这样最省事，但未必最合适。不同类型的问题，适用于不同的研究目的，用错了要么收不到有用信息，要么给受访者造成不必要的困惑。
单选题：一个问题只有一个答案时
单选题是最简单也最常见的题目类型，适用于只能有一个答案的情况：您最常用的交通方式是什么？您目前的工作状态是什么？您最近一次购买该产品是在哪个渠道？
单选题的选项设计需要满足"互斥且穷尽"原则：每个选项之间不能有重叠，所有可能的答案要被完整覆盖。如果难以穷尽所有选项，加上"其他（请说明）"是常见的处理方式，但"其他"的比例如果超过15%，通常意味着选项设计需要重新考量。
多选题：当可能有多个答案时
当一个问题允许受访者同时选择多个答案时，使用多选题。"您通过哪些渠道了解新产品信息（可多选）"——这类问题如果做成单选，会损失大量信息。
多选题需要注意的是：不要对同一道题的选择数量设置上限（如"最多选3个"），除非你有非常明确的理由。人为限制选项数量，会干扰受访者的真实表达。另外，多选题的数据分析基数要特别注意——百分比是基于"回答该题的人数"，而不是"总选择次数"。
量表题：测量程度和态度
量表题（Scale Questions）是满意度调查和态度研究中最常用的问卷题目类型。最常见的是李克特量表（Likert Scale）：非常同意/同意/一般/不同意/非常不同意，或者以1-5分、1-7分形式呈现。
量表题的几个设计要点：量表的奇偶刻度数量是一个经典争论。奇数刻度（5点、7点）提供中间选项，让不确定的受访者有地方落脚；偶数刻度（4点、6点）强迫选边，适合需要明确倾向的场景。同一份问卷中，量表的方向要保持一致（全部都是"分越高越正面"，或者全部标注清楚），混用会导致受访者答错。
另一种常见的量表类型是NPS量表（0-10分），专门用于推荐意愿测量。与5点量表相比，10点量表的分辨率更高，但均值差异的实际意义也更难解读。
开放式问题：最难分析，但最有价值
开放式问题让受访者用自己的语言自由回答，没有预设选项。"您对我们产品最不满意的地方是什么？"——这类问题能捕捉到封闭式问题完全无法预见的答案，往往包含最真实、最有洞察价值的内容。
开放式问题的局限在于：数据处理成本高（需要人工编码和主题归类），受访者的填写意愿相对低，回答质量参差不齐。在实际设计中，建议把开放题放在问卷靠后的位置，并控制开放题数量（通常1-2道）。
问卷题目类型的选择，最终要回归到研究目标：你需要什么类型的答案？需要一个可以计算比例的数字，就用单选或量表；需要了解全部选项的覆盖情况，就用多选；需要受访者的真实表达，就用开放题。明确了这个逻辑，题目类型的选择自然就清晰了。